2024年4月2日，由全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会（SAC/TC 124 ）归口的国家标准《智能服务 预测性维护绩效评价方法》（计划号20230085-T-604）首次工作组全员会议在北京顺利召开。此次会议汇聚了来自机械加工、石油化学工业、汽车制造等20余个行业的46家单位、51位行业专家，一同探讨预测性维护领域的发展方向。
预测性维护是人工智能技术在智能制造领域的典型应用，已成为运维方式变革的主攻方向。然而，在实际应用中，用户常面临“不会用”“不想用”“不敢用”的困境。这主要源于其实施效果难以科学的评价和衡量。
因此，制定《智能服务 预测性维护绩效评价方法》（计划号20230085-T-604）的国家标准特别的重要。这一标准的制定，旨在规范预测性维护绩效评价指标体系和指标评价方法，为预测性维护应用事前绩效预测和事后绩效评估提供坚实依据。
作为始终致力于通过全感知智能硬件、AI算法以及云服务，为客户提供先进的工业设施预测性维护技术和服务的硕橙科技，受邀参与本次国家标准的制定工作。
凭借深厚的技术积累和行业经验，硕橙科技创建了涵盖产品、平台、云服务和AI服务的盼橙生态体系，实现了从智能传感器、边缘计算中心、工业大数据、AI算法到工业网络站点平台的全方位技术布局。
目前，硕橙科技的产品和服务已大范围的应用于钢铁冶金、矿山矿业、石油炼化、日化行业、兵器工业、餐饮、烟草工业、水利水务等多个领域，为客户提供了高度智能化的预测性维护解决方案，明显提升了生产的全部过程的连续性、安全性和可靠性。
此次，会议明确了预测性维护绩效评估的方向，深化了评估指标，提升了评估流程的规范性和科学性，为制定高标准奠定了基础。未来，硕橙科技将继续深耕预测性维护领域，探索新技术，攻克技术难题，为人机一体化智能系统的持续繁荣和发展贡献更多力量。返回搜狐，查看更加多
