对于物联网，这样定义：物联网（IoT）是一种让物理设备、车辆、建筑，以及其它嵌入电子、软件、传感器、驱动器、网络的各种设备实现互联的技术，这些设备之间能自由的传输数据。一般来说，配备物联网的智能设备具备了以下三个特征：
我们熟悉的共享自行车就是物联网的一个具体应用，一副物联网智能锁为它赋予了共享的意义。它具备上述三个特征：每辆单车都有自己独一无二的识别码，借助互联网，可以与手机App或控制终端进行数据交互。
最早涉足共享单车领域的是ofo小黄车和摩拜单车，在智能锁方面，它们分别采取了了Token模式方案和物联网智能终端方案。摩拜单车投资人马化腾和ofo的投资人朱啸虎在朋友圈曾就物联网智能锁进行了公开的“唇枪舌战”。
摩拜单车的物联网智能终端方案需要手机的数据传输才能发挥作用，为运维降低了成本，也能更准确地获取用户数据；ofo小黄车采用的Token模式方案只需处理器、通信、存储以及软件设计，就能够自行执行通信数据，但数据传递的缺失，让它的运维成本近1000元/辆，远超单车本身的成本。
物联网智能锁得以解决生态闭环的问题。ofo小黄车后来也引入了物联网智能锁，并在近期获得了高达7亿美元的E轮融资，继续与摩拜单车进行着不相上下的“较量”。
大概率来看，这两款单车会继续“撕”下去，商业模式的较量是一方面，另一方面是物联网智能锁为它们创造良好使用者真实的体验、收集分析出行数据和持续降低运维成本奠定了基础。
大批量、大规模的工业设施为物联网的进一步铺开和发展奠定了基础，借助传感器、智能机器和遍布的网络，人类能控制生产线上每个独立部件。中心数据聚合系统能收集并分析整个供应链上的状态数据，并且对错误、资源短缺和需求变化作动态反馈，减少了资源浪费和停机时间，保证了安全性、可持续性和更大的吞吐量。
我们毋庸置疑物联网的意义，形象来讲，它就像是设备之间的语言，为设备的互联通信带来了极大的方便，但对于用户来说，它还是略显抽象，杂乱无章的数据有些晦涩难懂，间接降低了工作效率。
举一个简单的例子，下图是某段石油管道的阀门工作状况，不同的颜色显示了石油管道物联网阀门功能状态的数据流，绿色代表正常，红色代表异常。左右图虽然都传达了数据的正误，但左图并未反映阀门的空间位置，为问题分析带来了困扰；而右图的信息结合了位置可视化，更容易察觉缺陷阀门是由管道南部的干扰引起的。
从上面的例子我们大家可以看出，在物联网应用的场景下，远程数据传输和空间交互同样重要。
在一家部署物联网的工厂中，生产线上的数据被发送到中央存储库，控制室的操作员负责对其进行监控和分析。在大多数情况下，这些中央控制室离实际需要数据的地方很远，然而现场工程师需要与中央控制室进行远程合作，才能诊断出故障。在这种情况下，现场工程师需要口头提出要求，而在中央控制室的操作员不了解现场工程师所在的空间参考信息，为协作处理问题带来了很大的障碍，降低了工作效率。
只有同时解决远程数据传输和空间交互这两个方面的需求，才可能真正解决工业远程协助的问题。
但是在复杂的工业环境中，例如室外重型机械和油气管道现场，环境的多变与恶劣性注定无法安装屏幕或者计算机，没有办法进行数据传输和空间交互。
物联网的应用，已经不单单是物体与物体相连这样简单的模式，还会考虑到用户体验和人机交互，例如AR技术结合物联网技术，引入可视化，让看不见的连接变为看得见的UI和数据。
可以先看看波音公司的例子。波音公司在造飞机的时候，充分的利用了AR的可视化能力。飞机中拥有巨量且复杂的电子线路，在进行这些工作时，工程师需要对照的功能手册做处理，这是一个耗时耗力且严重耽误工期的一项工作，但波音公司使用Google Glass（2012年谷歌发布的一款单目AR眼镜）对这项工作进行了整理，效率提升了25%，出错率降低了50%。
以亮风台深度整合软硬件的HiAR Glasses为代表的AR眼镜，或装有亮风台“幻镜”这类增强现实App的智能移动电子设备，通过无线连接为网络数据提供了无处不在的接口，传输现场工程师的视野，帮助中央控制室“感同身受”地理解现场状况，并在极短的时间提出最有效的解决方案。
对于现场工程师来说，操作并不复杂，只要启用AR设备，并指向问题场景。AR设备使用摄像机扫描场景，识别现场设备的传感器对象并重建其空间模型，结合物联网应用程序自动收集连接到中央存储库的可用传感器列表，并在AR设备中的传感器确切位置上显示设备本身的信息。信息还可以追溯，工程师还可以搜索诊断故障所需的历史数据。
因此，AR可视化的数据不仅包含了物联网传感器的固有信息，而且还提供了空间位置关系。即使是最脏、最偏远的石油管道，高温的喷气发动机或大型的金属印刷机等，人们都能借助AR技术，对操作的流程中的虚拟数据来进行空间可视化分析。
AR可视化还能够直接进行定制，从而加快对数据的解释，并更好地明显问题所在。例如能够正常的使用颜色映射的三维流场覆盖在管道上，进行压力和温度的显示，允许操作者“可视化”管内流体的行为，加快参数调整和故障检验测试流程。
大型机器的组织和维护是十分繁琐的，例如飞机、机车等，它们的服务和维修不仅缓慢而且昂贵，但是何时会出问题又无法预测，所以技术员要消耗大量的时间测试与隔离问题，以便确保机器正常使用。有了物联网和AR技术相结合，计算机可以对机器性能数据来进行预测分析，再利用AR将分析结果可视化。维修技术人员通过AR确保维修工作的正确和有效。
例如GE运输系统使用PTC的ThingWorx和Predix软件分析每年1300个机车引擎维修所带来的效率提升；亮风台与中联重科合作的AR辅助培训，将AR技术与智能终端结合，运用在设备维修、操作培训中。工作人员可快速获取准确指导，辅助操作，在降低学习成本的同时，提升工作效率和安全性。
许多机械部件，如发动机、泵、管道和工业机器，都装有大量的传感器进行设备参数监测，如温度、压力、速度、扭矩或湿度。这些测量参数不仅用于了解机器性能，而且用于监视和正确性验证。使用AR设备，操作者可以在机器运行时实时测量并可视化，进行实时功能诊断。
例如DAQRI帮助KSP Steel的工程师在重型机械车间内使用AR看到设备的各项参数；亮风台为中海油提供AR设备巡检方案，在巡检过程中，操作人员可根据AR眼镜的指示，规范化完成巡检流程。同时，AR眼镜与别的设备相互连通，并将数据可视化，操作人员将第一时间了解设备正常运行情况，提高巡检效率。
操作员在测试设备的时候，会撰写手工报告并发送至中央数据库，作为认证和质量评估的基础。使用AR设备能对正在测试的组件进行可视化测量，并且参考被测组件的物联网数据，以报告异常。
在设计机电产品的过程中，测试原型能够在一定程度上帮助发现设计缺陷。但是这样的一个过程中的许多分析对象是人眼不可见的变量，在通过嵌入式传感器测量之后，对这些变量做多元化的分析，以便为后续的设计迭代提供反馈。在某些情况下，AR可以在这些变量上提供即时的视觉反馈，这样设计团队可以在测试阶段讨论问题，并在运行时同时调整对象设置，加快决策过程。
大多数城市基础设施位于室外和难以进入的区域，这使得嵌入式屏幕很难使用。这种情况下AR的无屏化可以为公安机关和警察对城市监督提供便利，从实时数据可视化中检测故障点，轻松地记录基础设施的状态。
AR也可以被用来为操作人员提供安全信息，例如DAQRI显示热像仪显示可视化的热像图，从而为作业者提供触碰安全区域的提示。
随着工业4.0时代的进一步渗透，工业自动化是不可避免的趋势，而AR为工人们参与工业决策提供了一个好的方式。
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