大规模设备更新和消费品以旧换新工作是党中央、国务院着眼于我国高水平质量的发展大局作出的重大决策部署。当前，天津高新区认真贯彻落实市委、市政府以及滨海新区有关工作部署，扎实推进“大规模设备更新和消费品以旧换新”工作，加快构建战略性新兴起的产业体系，持续做优做强主导产业有效供给能力，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展，一批设备更新优质供应商加快集聚。为助力广大企业开展设备更新和技术改造，高新区推出《设备更新优质供应商推介》系列宣传，全面介绍区内设备更新优质供应商企业以及它产品，欢迎有采购需求的企业和事业单位持续关注。
如区内企业有意向推介自身供给能力或希望发布需求信息，可联系高新区经发局（电线），信创企业也能联系信创产业招商局（电话：）。
飞腾信息技术有限公司（以下简称“飞腾公司”），自2014年成立至今，践行CPU国家队初心使命，面向国家战略需求研制了10余款高性能CPU，突破了片上并行微处理器体系结构、大规模集成电路设计与实现、处理器内生安全架构、低功耗设计与优化等多项关键技术，为从端到云的各型设备提供核心算力支撑，飞腾系列芯片获得国家科技进步奖一等奖等奖项，产品迅速迭代，性能持续升级。
飞腾公司充分的发挥企业在科学技术创新中的主体作用，坚持核心技术自主创新，矢志攻坚，自我超越，持续打造满足市场需求的高端通用CPU产品，获得了用户的高度认可，飞腾公司在国产通用CPU领域的产业地位与市场占有率与日俱增。新一代服务器CPU飞腾腾云S5000C、新一代桌面CPU飞腾腾锐D3000等新产品面市以来，在众多关键行业实现落地应用。
飞腾公司积极服务国家重大工程和关键行业信息系统转变发展方式与经济转型，并携手生态伙伴不断丰富应用场景，基于飞腾CPU的产品已大范围的应用于政务、金融、电信、电力、能源、交通、教育、医疗、智能制造等众多涉及国家信息安全和国计民生的重要领域，累计应用超过850万片。
十年来，飞腾公司从始至终坚持产业生态开放联合，携手合作伙伴构筑开放、繁荣的自主生态体系，不断壮大自主信息系统产业共同体。飞腾生态伙伴数量已经突破6500家，支撑了4900多款飞腾平台设备上市，已经和正在适配的软件超过66000多款，构建起了从端到云完善的信息化建设自主生态体系。
飞腾公司依据信息技术变革趋势和国家战略需求的变化调整产品研制方向。面对AI算力需求的爆发式增长，飞腾公司正在加速布局研发智算处理器，打造“CPU+XPU”组合拳，培育发展高端芯片新质生产力，为国家重大工程和行业客户提供多样化算力解决方案。
飞腾公司积极做出响应国家和行业对智算中心的迫切需求，联合生态伙伴打造全栈国产化智算中心解决方案，整体系统架构包括智算芯片、智算设备、智算操作系统、智算平台、国产大模型、智能应用等6个部分。
该方案以飞腾新一代高性能CPU飞腾腾云S5000C为算力底座，兼容多款国产AI加速卡，实现通用算力与智能算力的异构融合，以此为基础研发国产AI服务器，设计适合大规模集群部署的智算中心网络拓扑，构建存算一体的智算平台体系架构，支撑大模型训练推理等应用，可为行业应用提供从端到云的智能化算力服务。
联智科技（天津）有限责任公司（以下简称“联智科技”）是一家利用AI和工业物联网手段，对工业机械设备做预测性维护和故障诊断的工业物联网平台高科技型企业。公司主创团队来自清华大学电机系，专注于工业设施智慧运维，为客户提供设备的数据采集、状态在线监测、故障预诊与健康管理、生产与维护决策优化等服务所组成完整一体化的预测性智慧运维解决方案。核心产品已被成功运用在钢铁/船舶/电力/制造等多个行业的有名的公司，故障诊断准确率达到了国际领先水平。
公司先后获得天津市创新创业大赛一等奖、36Kr新物种大赛客户服务赛道第一名、清华大学校长杯金奖等奖项，拥有相关知识产权40余项。在北京，天津，山东，江苏，浙江都设有分支机构。近年来，该企业先后荣获“雏鹰企业”“瞪羚企业”“国家高新技术企业”“科技型中小企业”“创新型中小企业”等称号，并通过了ISO9001：2016质量管理体系标准、45001-2020职业健康安全管理体系标准、24001-2016环境管理体系标准。
工业设备智能预测性维护平台：有效助力企业实时掌握生产设备及零部件的健康状态，提升效率、减少相关成本、减少安全隐患，实现智慧化转型升级。
工业设备智能预测性维护平台，以智能传感器为基础，将机理模型和AI相结合进行技术上的升级完善，国际领先的数据处理模型和算法模型为核心竞争力，实现工业领域底层设备的物联，依托云平台和大数据技术，以客户个性化需求为导向，量身定制智能工厂运维，利用振动数据、声音数据、温度数据、压力数据等多种生产数据，实现工业设施的预测性智慧运维解决方案，帮助客户提升生产效率，提高良品率，延长设备常规使用的寿命，降低维护成本，减少安全隐患，增加新的收入，实现智慧化转型升级。
在技术上联智科技的核心优势是“AI智能算法+机理模型”，将机理模型和AI相结合进行技术上的升级完善，AI智能算法通过机理模型针对性提取的故障诊断的特征参量的分析，可降低决策模型复杂度，实现工业设施泛用性模型，AI智能算法即可大幅度降低对训练数据数量的需求，就可以实现工业设施的智慧运维。
核心技术已被成功运用在钢铁、能源、电力、制造等行业。已经先后服务了超过200家国内外知名企业。
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